Data mining & Data Warehousing for Android APK

Açıklama

Uygulama, kursla ilgili önemli konuları, notları, materyalleri, haberleri ve blogları kapsayan eksiksiz bir Veri madenciliği ve Veri Ambarı el kitabıdır. Uygulamayı bilgisayar bilimi, yapay zeka, veri bilimi ve yazılım mühendisliği programları ve işletme yönetimi derece kursları için bir referans materyali ve dijital kitap olarak indirin.

Bu kullanışlı Uygulama, ayrıntılı notlar, diyagramlar, denklemler, formüller ve ders materyali ile 200 konuyu listeler, konular 5 bölümde listelenmiştir. Uygulama, tüm bilgisayar bilimi ve mühendisliği öğrencileri ve profesyonelleri için olmalıdır.

Uygulama, ayrıntılı bir flash kart notları gibi önemli konulara hızlı bir şekilde gözden geçirme ve referans sağlar, öğrencinin veya bir profesyonelin bir sınavdan veya iş görüşmesinden önce kurs müfredatını hızlı bir şekilde kapsamasını kolay ve kullanışlı hale getirir.

Öğrendiklerinizi takip edin, hatırlatıcılar ayarlayın, çalışma materyalini düzenleyin, favori konuları ekleyin, konuları sosyal medyada paylaşın.

Ayrıca akıllı telefonunuzdan veya tabletinizden veya http://www.engineeringapps.net/ adresinde mühendislik teknolojisi, inovasyon, mühendislik girişimleri, üniversite araştırma çalışmaları, enstitü güncellemeleri, ders materyalleri ve eğitim programları hakkında bilgilendirici bağlantılar hakkında blog yazabilirsiniz.

Bu faydalı mühendislik uygulamasını öğreticiniz, dijital kitabınız, ders programı için bir başvuru kılavuzu, ders materyali, proje çalışması, görüşlerinizi blogda paylaşmak olarak kullanın.

Uygulamada kapsanan konulardan bazıları şunlardır:

1. Veri madenciliğine giriş

2. Veri Mimarisi

3. Veri Ambarı (DW)

4. İlişkisel Veritabanları

5. İşlem Veritabanları

6. Gelişmiş Veri ve Bilgi Sistemleri ve Gelişmiş Uygulamalar

7. Veri Madenciliği İşlevleri

8. Veri Madenciliği Sistemlerinin Sınıflandırılması

9. Veri Madenciliği Görev İlkelleri

10. Veri Madenciliği Sisteminin DataWarehouse Sistemiyle Entegrasyonu

11. Veri Madenciliğinde Başlıca Sorunlar

12. Veri Madenciliğinde performans sorunları

13. Veri Ön İşleme Girişi

14. Tanımlayıcı Veri Özeti

15. Verilerin Dağılımını Ölçme

16. Temel Tanımlayıcı Veri Özetlerinin Grafik Gösterimi

17. Veri Temizleme

18. Gürültülü Veri

19. Veri Temizleme Süreci

20. Veri Entegrasyonu ve Dönüşümü

21. Veri Dönüşümü

22. Veri Azaltma

23. Boyutsallık Azaltma

24. Sayı Azaltma

25. Kümeleme ve Örnekleme

26. Veri Ayrıklaştırma ve Kavram Hiyerarşisi Oluşturma

27. Kategorik Veriler için Kavram Hiyerarşisi Oluşturma

28. Veri ambarlarına giriş

29. Operasyonel Veritabanı Sistemleri ile Veri Ambarları Arasındaki Farklar

30. Çok Boyutlu Bir Veri Modeli

31. Çok Boyutlu Bir Veri Modeli