DRS

Açıklama

İnsanlar, deneyler ve üretim sırasında iki veya ikiden fazla boyutla ilgili birçok veri elde edecekler. Bu veriler, gerçekliğin aksine, veri işlemeye ihtiyaç duyan problemleri çözmelerine yardımcı olacak ve bunların veri varyasyon düzenlemesini yansıtan matematiksel model haline gelmesini sağlayacaktır. En Küçük Kareler Yöntemi'nin uygulanması yalnızca doğrusal regresyon yapabilir, ancak doğrusal olmayan problemlere ilişkin matematiksel ilişki ifadesini, yani mekanizma modelinin doğrusallaştırma işlemini yapmayı ve ardından regresyon modelleme hesaplamasını yapmayı varsayan prosedür yoluyla mekanizma modelini oluşturması gerekir. Özyinelemeli modellerin bazı ilgili verileri iyidir, ancak gerçekliğin verileri değişebilir, bazıları mekanizma modellerini çıkarır. Doğrusal süreçten sonra, regresyon modelinin korelasyon özelliği iyi değildir ve bazı ilgili veriler mekanizma modelinden çıkarılamaz. Matematiksel modeller oluşturmak daha da zor. En Küçük Kübik Yöntem, ilgili verilerin regresyonunda En Küçük Kareler Yöntemi Veri Regresyonunun karşılaştığı sorunları çözer. Bilgisayarlar deneyde, tasarımda ve üretimde yaygın olarak kullanıldığından ve uygulandığından, regresyon hesaplamasını en küçük kübik yöntem teorisine dayalı olarak gerçeğe dönüştürür. İnsanlar sadece mekanizma modelini regresyon doğrusallaştırma işlemiyle daha iyi işlemekle kalmaz, aynı zamanda ilgili verilere bir mekanizma modelini çıkaramayan sağlam bir matematiksel model verebilir.