Keystroke Recognition System

Açıklama

Kuruluşlar, maliyet-güvenlik dengesi bakımının sınırları içinde uygulamaları ve ağları güvende tutmakla yükümlüdür. Kullanıcıların kimliğini doğrulamak için yalnızca userID ve userPassword'e güvenmek ne pratik ne de verimlidir. Tek seferlik parolalar, belirteçler, erişim kartları, PIN'ler veya cihaz imzaları gibi geleneksel güvenlik önlemleri pahalıdır, dağıtılması zordur ve uygulama kullanımında ekstra zorluk yaratır. 21. yüzyılda hızlandıkça, yeni zorluklar ortaya çıkıyor. Bilgisayar kaynaklarına ve bilgilere yetkisiz erişimi durdurmak için ayrıntılı önlemler geliştirilmektedir. Belge, kullanıcının yazma ritmindeki bazı benzersiz kalıpları tanıyarak kaynaklara kimliği doğrulanmış erişime dayalı bir koruma sunar: tuş vuruşu tanıma. Tuş yazma süreci ve ritmi, tuş vuruşu dinamiği olarak bilinen biyometrik teknolojinin temelini oluşturan birleşik kalıpları açığa çıkarabilir. Temel amacı, kullanıcının kimliğini benzersiz bir şekilde tanımlamak yerine doğrulamaktır. Temel olarak bir yazılım uygulamasını desteklediğinden, tuş vuruşu tanımanın uygulanması kolaydır. Bu nedenle, tuş vuruşu tanımaya dayalı sistemlerin dağıtımı, içerik filtreleme veya dijital haklar yönetimi gibi düşük riskli, bilgisayar merkezli uygulamalarda yapılır; burada, bilgileri indirmek için şifre, şifre paylaşımını önlemek için tuş vuruşlu dinamik doğrulama ile desteklenir. .

Tuş tanıma için hızlı ve güvenilir bir şema geliştirdik. Kod, Jeffrey D. Allen'ın Keystroke Dynamics Dataset'inde test edilmiştir.

Dizin Terimleri: Matlab, kaynak, kod, Tuş tanıma, çevrimiçi dolandırıcılık, bilgisayar erişim güvenliği, örüntü tanıma, kimlik hırsızlığı, biyometrik kimlik doğrulama, tuş vuruşu dinamikleri.