ICA Face Recognition

Açıklama

Yüz tanıma gibi bir görevde, önemli bilgilerin çoğu görüntü pikselleri arasındaki yüksek dereceli ilişkilerde bulunabilir. Bir dizi yüz tanıma algoritması, görüntü kümesinin ikinci derece istatistiklerine dayanan ve üç veya daha fazla piksel arasındaki ilişkiler gibi yüksek dereceli istatistiksel bağımlılıkları ele almayan temel bileşen analizini (PCA) kullanır. Bağımsız bileşen analizi (ICA), ikinci dereceden anlara ek olarak girdinin yüksek dereceli anlarını ayıran bir PCA genellemesidir. ICA, sigmoidal nöronlar aracılığıyla optimal bilgi aktarımı ilkesinden türetilen denetimsiz bir öğrenme algoritması tarafından bir dizi yüz görüntüsü üzerinde gerçekleştirildi. Algoritma, belirli koşullar altında istatistiksel olarak bağımsız çıktılar üreten girdi ve çıktı arasındaki karşılıklı bilgiyi en üst düzeye çıkarır. ICA temsili, oturumlar arasındaki yüzleri ve ifadedeki değişiklikleri tanımak için temel bileşenler analizine dayalı temsillerden daha üstündü.