| Sürüm | 2.13 |
|---|---|
| Yayımcı | Key Curriculum Press |
| Yayın tarihi | 14 Oca 2013 |
| Ekleme Tarihi | 15 Oca 2013 |
| İşletim sistemi gereksinimleri | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| Gereksinimler | None |
| Toplam indirme | 7.552 |
| Haftalık indirme | 3 |
| Fiyat | Free to try |
Açıklama
Veri analizi ve modelleme artık lise derslerinin ve Ortak Çekirdek Devlet Standartlarının ayrılmaz bileşenleridir. Fathom, öğrencilerin verileri keşfederken, analiz ederken ve modellerken bu standartları karşılamaları için dinamik, görsel olarak çekici bir ortam sağlar. Öğrencilerin cebir, ön hesap ve istatistikleri anlamalarına yardımcı olmanın yanı sıra, Fathom'un güçlü veri analizi yetenekleri onu fiziksel ve biyolojik bilimler ile sosyal bilimler dersleri için mükemmel bir araç haline getirir. Fathom'un dinamik araçlarıyla, çubuk grafikler, dağılım grafikleri, fonksiyon grafikleri ve histogramlar dahil olmak üzere çeşitli grafiklerdeki verileri hızlı bir şekilde temsil edebilirsiniz. Değerleri ve işlevleri iki değişkenli verilerin üzerine çizin ve değişkenlerin etkilerini göstermek için bunları kaydırıcılarla dinamik olarak değiştirin. Olasılık ve istatistik kavramlarını aydınlatan simülasyonlar oluşturun. Çoklu doğrusal regresyon dahil olmak üzere standart istatistiksel analizleri gösterin ve örnekleme süreci için bir fikir edinmek ve herhangi bir istatistiğin örnekleme dağılımlarını oluşturmak için popülasyonları kurun ve onlardan tekrar tekrar örnek alın. Fathom'un dinamik araçları: Çubuk grafikler, dağılım grafikleri, fonksiyon grafikleri ve histogramlar dahil olmak üzere çeşitli grafiklerdeki verileri hızlı bir şekilde temsil etmek İki değişkenli verilerin üzerine değerleri ve işlevleri çizmek ve değişkenlerin etkilerini göstermek için kaydırıcılarla dinamik olarak değiştirmek Simülasyonlar oluşturmak Olasılık ve istatistik kavramlarını aydınlatmak Çoklu doğrusal regresyon dahil olmak üzere standart istatistiksel analizleri göstermek Örnekleme süreci için bir fikir edinmek ve herhangi bir istatistiğin örnekleme dağılımlarını oluşturmak için popülasyonları kurun ve onlardan tekrar tekrar örnek alın.