| Sürüm | 1.9.2 |
|---|---|
| Yayımcı | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Yayın tarihi | 8 Ağu 2020 |
| Ekleme Tarihi | 8 Ağu 2020 |
| İşletim sistemi gereksinimleri | iOS |
| Gereksinimler | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Toplam indirme | 0 |
| Fiyat | Free |
Açıklama
Hastalık, yaprakta renk değişikliği gibi herhangi bir görünür işaret oluşmadan bitki sağlığını olumsuz etkileyebilir. Bu stresler çıplak gözle görülmezken, özel filtreler kullanan drone kameraları bu ince değişiklikleri gerçek zamanlı olarak algılayabilir. Kanıtlar, drone uzaktan görüntülerinin bitkilerde hastalıkla ilgili stresi tanımlamaya yardımcı olabileceğini göstermiştir. Bununla birlikte, enfekte olmuş bitkilerin spektral imzaları, nedensel hastalığı uzaktan ayırt etmek için yeterince benzersiz olabilir ve bunu, sahadaki denetçilerin üzerindeki yükü azaltmak veya denetimlerimizi daha iyi hedeflemek için nasıl kullanabiliriz? Multi-spektral ve hiper-spektral görüntülerimizle, drone teknolojimizi kullanarak bitki stresini uzaktan tespit etmek için elektromanyetik spektrumun görünür ve yakın kızılötesi bölümlerindeki bitkilerin tepkilerini ölçmek için sıklıkla kullanılır.
PlantScope Tech, Bitkilerdeki hastalıkları ve zararlıları tespit etmek için Yaprak Görüntü Sınıflandırması veri seti ile Bitki Hastalıklarının tanınmasına dayalı Derin Sinir Ağlarını kullanın. Çeşitli çözünürlüklerde drone kamera ile çekilen görüntüleri kullanarak, çevrimdışı olarak çiftçinin cep telefonuna (App) gönderir ve mobil uygulamamız sunucumuza işlemeyi yapar ve size gerçek zamanlı sonuçları gönderir. Daha sonra, çiftçilerin uzman agronomistleri ve yerlerini almalarına izin vermek için topluluklardaki çiftçiler tarafından yakındakilere masajlar yayınlar. Şu anda, veritabanı 800'den fazla fotoğrafa sahip ve yedi ürünü kapsıyor. Bir çiftçi teşhis için bir fotoğraf yüklediğinde, zaman işaretlenecek ve coğrafi referans verilecektir. Bu nedenle, veritabanı aynı zamanda haşere ve hastalık salgınlarının izlenmesini de kolaylaştırır ve gerçek zamanlı olarak belirli konumlar için erken uyarı mesajları gönderebilir.
