| Sürüm | 2.0 |
|---|---|
| Yayımcı | NeoNeuro |
| Yayın tarihi | 28 Eki 2015 |
| Ekleme Tarihi | 28 Eki 2015 |
| İşletim sistemi gereksinimleri | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Gereksinimler | None |
| Toplam indirme | 129 |
| Fiyat | Free |
Açıklama
Kullanımı kolay örneklerle veri madenciliğini öğrenin. Bilgisayara toplama, çıkarma, Boole işlemleri, Fishers Iris görevi ve hatta satranç hamlelerini uygun NeoNeuro Data Mining uygulamasıyla öğretin!
Data Mining'in bir çocuk gibi adım adım satrancı nasıl öğrendiğine şaşıracaksınız.
NeoNeuro Veri Madenciliği sinir ağlarının aksine hızlı çalışır, bazı sorulara 'Bilmiyorum' cevabını verebilir ve çok boyutlu görevlerle yönetir.
Özellikler:
açıklık,
Yüksek hız,
Kaçırılan değerlerle çalışmak,
Ortak algoritma, farklı türdeki görevleri çözer.
Program, tek değerli bir yanıt, birkaç değişken veya 'Bilmiyorum' yanıtı verebilir.
NeoNeuro Veri Madenciliği, farklı parametreler arasındaki ara bağlantıyı dikkate alır: satrançta koordinatları bağlamak mümkündür (FROM hareket için dikey ve TO hareket için dikey), finansal analizde para ile ilgili verileri para olmayandan ayırt etmek için bağlamak mümkündür. parametreler. Örneğin, maaş ve aylık kredi ücreti aynı boyutta paradır, ancak çalışma yeri ve yaş diğer türlerin boyutlarıdır (niteliklerdir). Sinir ağlarının sorunu, maaş, aylık ücret ve çalışılan yeri üç farklı kavram olarak algılamalarıdır. Bu, Veri Madenciliğinde düzeltilen büyük bir kısıtlamadır.
NeoNeuro Veri Madenciliğinin öğrenilmesi, çocukların öğrenmesine benzer. Uygulama, satranç öğreniminde görülebilen aynı insan hatalarını yapar.
NeoNeuro Veri Madenciliği, sadece öğrencilerin öğretmesi amacıyla değil, aynı zamanda bilim araştırmalarında zor veri madenciliği görevlerini çözmek için de önerilir.
NeoNeuro Veri Madenciliği, öğrencilerin şu dersleri anlamalarına yardımcı olmak için uygundur: yapay zeka, makine öğrenimi, sinir ağları ve sayısal veri madenciliği yöntemleri.
Güçlü mantık ve geometri öğrenme becerileri nedeniyle NeoNeuro Veri Madenciliği, robotikteki görevleri çözmek için tasarlanmıştır. Tıpta, finansta, biyolojide yapılandırılmamış verilerin analizi için de önerilir.
