Face Recognition for Android APK

Açıklama

Yüz Tanıma, TensorFlow ve Caffe ile Sinir Ağları dahil olmak üzere çeşitli yüz tanıma yöntemleri için bir test çerçevesi olarak kullanılabilir. Aşağıdaki önişleme algoritmalarını içerir: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Gauss Farkı- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (yalnızca gri tonlama da kullanılıyorsa kullanılabilir) - Resize Aşağıdaki özellik çıkarımı arasından seçim yapabilirsiniz. ve sınıflandırma yöntemleri: En Yakın Komşulu Özyüzler- Destek Vektörü ile Görüntü Yeniden Şekillendirme Makinesi- SVM veya KNN ile TensorFlow- SVM veya KNN ile CaffeKılavuz burada bulunabilir https://github.com/sladomic/Face-RecognitionŞu anda sadece armeabi- v7a cihazları ve üstü desteklenir. Tanıma modunda en iyi deneyim için cihazı sola çevirin. En iyi performans için "Destek Vektör Makinesi ile Görüntü Yeniden Şekillendirme" (0, 5 s/görüntü) kullanın. En iyi doğruluk için "VGG Yüz Tanımlayıcı" modelini kullanın (performans çok kötü olsa da - 6. 5 s/ görüntü). TensorFlow: Tensorflow Inception5h modelini kullanmak istiyorsanız, buradan indirin: https://storage. googleapis.com/download. tensör akışı. org/models/inception5h. zipArdından "tensorflow_inception_graph.pb" dosyasını "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" klasörüne kopyalayın Başlangıç ​​için bu varsayılan ayarları kullanın: Sınıf sayısı: 1001 (son katmanı kullanmadığımız için alakalı değil) Girdi Boyutu : 224Görüntü anlamı: 128Çıktı boyutu: 1024Girdi katmanı: inputOutput katmanı: avgpool0Model dosyası: tensorflow_inception_graph. pb. VGG Face Descriptor modelini kullanmak istiyorsanız buradan indirin: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb? dl=0Dikkat: Bu model yalnızca en az 3 GB veya RAM'e sahip cihazlarda çalışır. Ardından "vgg_faces. pb" dosyasını "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow" klasörüne kopyalayın Başlangıç ​​için şu varsayılan ayarları kullanın: Sınıf sayısı: 1000 (son katmanı kullanmadığımız için alakalı değil) Girdi Boyutu : 224Görüntü anlamı: 128Çıktı boyutu: 4096Girdi katmanı: PlaceholderOutput katmanı: fc7/fc7Model dosyası: vgg_faces. pb. Caffe: VGG Face Descriptor modelini kullanmak istiyorsanız buradan indirin: http://www.robots. öküz. AC. İngiltere/. vgg/yazılım/vgg_face/src/vgg_face_caffe. katran. gzDikkat: Bu model yalnızca en az 3 GB veya RAM'e sahip cihazlarda çalışır. Ardından "VGG_FACE_deploy. prototxt" ve "VGG_FACE. caffemodel" dosyalarını "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe" klasörüne kopyalayın. . prototxtWeights dosyası: VGG_FACE. kahve modeli.