Statistics Quick Reference Pro for Android APK

Açıklama

Bu uygulama, nitelikli bir İstatistik öğretmeni tarafından geliştirilmiştir. Tüm İstatistik öğrencilerinin sahip olması gereken bir uygulama. İstatistik kursunuzu tamamlamak için ihtiyaç duyacağınız hemen hemen tüm konular ayrıntılı ve basit bir şekilde açıklanmaktadır.

PRO sürümünün faydaları:

Ücretsiz uygulamada ele alınan konuya ek olarak şunları alacaksınız:

- İki Örnek Hipotez Testi (Oranlar arasındaki fark, Ortalamalar arasındaki fark - büyük ve küçük örneklemler) detaylı olarak açıklanmıştır

- İki Örnek Hipotez Testi (Oranlar arasındaki fark, Ortalamalar arasındaki fark - büyük ve küçük örneklemler) detaylı olarak açıklanmıştır

- Ki-Kare Dağılımı Kullanma (Uygunluk testi, Homojenlik testi, Bağımsızlık Testi, Standart sapma ve Varyans için güven aralıkları, ki-kare dağılım tablolarının kullanımı)

- Reklamsız

İstatistikler Hızlı Başvuru Pro, nitelikli bir istatistik Eğitmeni tarafından tasarlanmıştır. Kavramların her biri ayrıntılı olarak açıklanmış, ardından daha iyi anlaşılması için bir örnek verilmiştir.

Ücretsiz sürümdeki konular şunları içerir:

1)Temel Terimler ve Tanımlar

2) Tanımlayıcı İstatistikler

-> Frekans Dağılımı

-> Frekans

-> Bağıl Frekans

-> Kümülatif Frekans

-> Kümülatif Bağıl Frekans

-> Verilerin Grafiksel Gösterimi

-> Nokta Grafikleri

-> Çubuk Grafikler

-> Histogramlar

-> Gövde-yaprak parselleri

-> Pasta Grafikler

-> Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri

-> Ortalama

-> Ortanca

-> Mod

-> Varyans ve Standart Sapma

-> Menzil

-> Varyasyon katsayısı

3) Olasılık

-> Olasılığın Temelleri

-> Tanımlar

-> Olasılığın Klasik Tanımı

-> Koşullu Olasılık

-> Olasılık Kanunları

-> Olasılık Kuralları

-> Kesikli Olasılık Dağılımları

-> Kesikli Rastgele Değişkenin Beklenen Değeri

-> Kesikli Rastgele Değişkenin Varyansı ve Standart Sapması

-> Sürekli Olasılık Dağılımları

-> Normal Dağılım

-> Standart Normal Dağılım

-> t-Dağılımı

-> Tablolar nasıl okunur

-> Standart Normal Dağılım Tablosu

-> t-Dağılım Tablosu

4) Çıkarımsal İstatistikler

-> Genel Yönergeler (Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri)

-> Büyük numuneler, Küçük Numuneler, Minimum Numune boyutu gerekli

-> Hipotez Testleri (Örnekler)

-> Güven Aralıkları (Örnekler)

5) Uygulanan İstatistikler

-> En Küçük Kareler Doğrusal Regresyon(Örnek hesaplama Regresyon denklemi)

-> Doğrusal Korelasyon (Örnek hesaplama Korelasyon Katsayısı)