Neuroplay for Android APK

Açıklama

Farklı parametrelerin sinir ağını nasıl etkilediğini görmek için ağ mimarisi ve veri seti ile oynayın.

Neuroplay, küçük bir görüntü tanıma yapay sinir ağı oluşturucusudur. Çok güçlü ya da çok zengin özelliklere sahip değil. Aslında, kasıtlı olarak basit ve sınırlıdır. En fazla 3 sınıfla çalışabilir! Birincil amacı, sinir ağlarının iç işleyişine dair sezgisel bir görünüm vermektir. Ağlar yeni bir veri kümesi öğrenirken neler olduğunu anlamanıza yardımcı olmak ve her katmanın ve birimin ara verileri nasıl gördüğünü görselleştirmek için.

Koda bir göz atın! Evet, AÇIK KAYNAKTIR. Depoya gidebilir ve her şeyin nasıl çalıştığını görebilirsiniz! Neuroplay, karmaşık makine öğrenimi kitaplıkları ve gelişmiş optimizasyon algoritmaları kullanmaz. Ayrıca, kodu iyi belgelenmiş ve temiz tutmaya çalışıyorum. Sinir ağlarının temel temellerini anlamak basit ve kolaydır.

GitLab deposu: https://gitlab.com/ddimitrovd/neuroplay

Onunla çalışmayı öğrenmek ve eğlenmeye başlamak 5 dakikadan fazla sürmez! Video eğitimini şiddetle tavsiye ederim. Kısa ve özdür!

Sağlanan bir veri kümesini kullanabilir veya çizerek kendinizinkini daha iyi girebilirsiniz. Endişelenmeyin, sağladığınız her çizim, görüntüleri çoğaltmak için iyi bir veri seti toplamak çok sıkıcı olmayacak. Sadece bir dakika içinde on binlerce boyutta bir veri seti toplayabilirsiniz!

Harika özellikler ve dahili görselleştirme araçları hakkında pek çok fikrim var ama ben sadece bir kişiyim ve bu benim bir yan projem. Bu uygulama için feda edebileceğim çok zaman var. Bazı hatalar, sınırlamalar ve optimizasyon için yer olduğunun farkındayım, ancak bu ücretsiz bir uygulama. Umarım onunla eğlenirsiniz ve işler ters gittiğinde çok fazla sinirlenmezsiniz.

!!! GELİŞTİRME ALTINDA !!!

Bahsettiğim gibi, hala yapmak istediğim çok şey var ve muhtemelen bunu tüm devre dışı bırakılmış düğmeler ve uyarılarla uygulamada göreceksiniz.

Vaktim olursa en yakın zamanda yapmak istediğim şeyler:

- daha fazla optimizasyon algoritması

- tanımlanmış büyütmeler kullanıldı

- yerleşik veri kümeleri

- geliştirilmiş performans/çoklu kullanım

- giriş görselleştirme

- aktiviteler arasında daha iyi gezinme

- sinir ağı modelinin, hipotezinin ve bireysel birimlerin ve ağırlıkların diyagram görselleştirmesi

+ backprop için benzer görselleştirme

- birden fazla özel veri kümesini kaydetme

- daha özelleştirilebilir mimari

- ve çok daha fazlası

Uygulama, bazı harika ücretsiz varlıklar ve herkese açık kodlar kullanır:

-Android için basit çizim aracı oluşturma: https://android.jlelse.eu/a-guide-to-drawing-in-android-631237ab6e28

-Simgeler: https://www.flaticon.com/authors/smashicons