| Dosya türü | APK |
|---|---|
| Sürüm | 5.9 |
| Yayımcı | E.A.L. |
| Yayın tarihi | 20 Tem 2020 |
| Ekleme Tarihi | 20 Tem 2020 |
| İşletim sistemi gereksinimleri | Android |
| Gereksinimler | Requires Android 4.3 and up |
| Toplam indirme | 0 |
| Fiyat | Free |
Açıklama
Araştırmalar, n-back eğitiminin akıcı zeka (IQ) ve çalışma belleği yeteneğinde kazanımlara yol açabileceğini düşündürmektedir (Soveri ve diğerleri, 2017).
N-Back Memory Training'i beş yıldızdan daha düşük olarak değerlendirirseniz, endişelerinizi giderebilmem için lütfen bir yorum bırakın; Geri bildiriminize gerçekten değer veriyorum.
Talimatlar:
Oyunun amacı, çalışan hafızanızda çeşitli öğeleri tutmak ve oyun ilerledikçe bu öğeleri aktif olarak güncellemektir. Her yeni denemede, mevcut öğe geçmişte belirli sayıda denemede bulunan öğeyle eşleşiyorsa eşleşme düğmesine basın. N-back terimi, geçmişte kaç denemeyi (n) hatırlamanız gerektiğini belirtir. Varsayılan olarak, 2 geri ile başlayacaksınız, bu nedenle mevcut öğe geçmişte 2 denemede meydana gelen öğeyle eşleşiyorsa maç düğmesine basın. Tek 2 geri oynatmanın basit bir gösterimi için şu videoya bakın: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M .
Seçenekler:
N-Back Memory Training, çalışan bellekte depolamak için çeşitli öğeler arasından seçim yapmanızı sağlar:
3 x 3 ızgara üzerinde bir karenin konumu
sesler (harfler, sayılar veya piyano notaları)
görüntüler (şekiller, ulusal bayraklar, spor malzemeleri)
renkler
Varsayılan olarak, uygulama konumları ve sesleri (harfleri) kullanarak ikili n-back ile başlar. İkili n-back'teki ikili, sadece kaç farklı öğe türünü hatırlamanız gerektiğini gösterir. Tek n-sırttan dört n-sırt'a kadar herhangi bir öğe türü kombinasyonunu seçebilirsiniz.
İlerlemeyi Takip Edin ve Diğer Kullanıcılarla Rekabet Edin:
Özelleştirilebilir, etkileşimli grafikler kullanarak günlük ilerlemenizi takip edin. Ayrıca yüksek puanlarınızı dünya çapındaki diğer kullanıcılarla gerçek zamanlı olarak premium modda (uygulamada yükseltme yapılabilir) karşılaştırabilirsiniz.
Puanlama:
N-Arka Hafıza Eğitimi, sinyal algılama teorisinden (Stanislaw & Todorov, 1999) ayırt etme indeksi A'yı kullanarak çalışma hafızanızın doğruluğunu ölçer. A genellikle 0,5 (rastgele tahmin) ile 1,0 (mükemmel doğruluk) arasında değişir. A' >= 0.90 puanı sizi bir sonraki düzeye ilerletir ve A' <= 0.75 puanı, önceki n-geri düzeyine geri dönüşle sonuçlanır (bir ek süre sonrasında). Bu ayarlar Manuel Modda değiştirilebilir. İlerlemenizi izlemek için A', mevcut n-geri seviyenizle birleştirilir, böylece puanlar n-back seviyeniz civarında +/- 0,5 aralığında olur. Örneğin, 2 sırtta, A'=1 doğruluğu 2.5, A'=0.5 ise 1.5 puan verecektir.
Detaylar:
A'=.5 + işaret(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * maks(H, F) - 4 * H * F)
nerede
İsabet Oranı (H)=isabet/# sinyal denemesi
Yanlış-pozitif Oranı (F)=yanlış poz/# gürültü denemeleri
bkz. Stanislaw ve Todorov (1999)
Cazibe Denemeleri:
Ayarlar içinde, görevi daha da zorlaştıran yem denemelerinin yüzdesini kontrol edebilirsiniz. Cazibe denemeleri, n-geri artı veya eksi bir denemede meydana gelen uyaranları sunar. Yani, hedef denemeden (n-back) bir deneme mahsup edilirler.
Özelleştirme:
Oyun hızını, deneme sayısını veya başka herhangi bir şeyi değiştirmek isterseniz, Ayarlar > Mod Seç > Manuel Mod'a gitmeniz yeterlidir. Oradan hemen hemen her şeyi özelleştirebilirsiniz. Renk gradyanlarını kullanarak kendi özel arka planınızı oluşturarak uygulamaların görünümünü de özelleştirebilirsiniz. Bu seçenekleri Ayarlar menüsünün alt kısmında bulabilirsiniz.
Lütfen yorumlarınızı, sorularınızı veya endişelerinizi [email protected] adresine gönderin.
Oynadığınız için teşekkürler!
E.A.L.
Referanslar
Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B., & Laine, M. (2017). Çalışma belleği eğitimi yeniden gözden geçirildi: N-sırt eğitim çalışmalarının çok seviyeli bir meta-analizi. Psikonomik bülten ve inceleme, 24(4), 1077-1096.
Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Sinyal algılama teorisi ölçülerinin hesaplanması. Davranış araştırma yöntemleri, araçları ve bilgisayarlar, 31(1), 137-149.
Uygulama içi arka plan resmi kredisi: Rseau de nöronlar. Eğer öyleyse/Wikimedia, CC BY-SA