Learn ML

Açıklama

Nesne algılama, Computer Vision'da önemli bir görevdir. Bilgisayarların onları taşımak için çok ağır olduğu zamanlardan kalma büyük bir gelişme geçmişine sahiptir. Nesne Algılama, askeri uygulamalar, şehir planlaması ve çevre yönetimi gibi çok çeşitli uygulamalar için evrimsel bir adımdır. Bununla birlikte, nesnelerin farklı ölçekleri ve görünümleri nedeniyle zorlu bir iştir.

Bu kurs, Coursera, Udemy, edX, vb.'den temel bilgileri edinmiş kişiler ve başka bir Makine Öğrenimi alanında uzmanlıklarını genişletmek isteyen kişiler için bir sonraki öğrenim adımı olarak tasarlanmıştır. Teori ve pratik bilgi arasındaki boşluğu dolduruyoruz, böylece gerçek yaşam projeleri, usta bilgisayar görme ve görüntü işleme için hazır olacak ve kursun tamamlanmasından sonraki aylar içinde daha iyi bir iş bulabileceksiniz.

Geliştiriciler tarafından geliştiricilere oluşturulur ve bilgisayarla görme alanındaki nesne algılama görevlerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlar. Kursun konuları, modern nesne algılama algoritmaları ve modelleri geliştirme yolunda size rehberlik edecek, böylece derin öğrenme mimarilerini bilgisayarlı görme görevlerine uygulamayı öğreneceksiniz. Bu alanı araştırmaya nasıl devam edeceğinizi keşfedin ve daha doğru bir çözüm yaratın. Dersin konuları arasında basit yerelleştirme modelleri (koordinatlara ve maskeye dayalı), tek çekim ağları (Yolo, SSD) ve bölgesel teklif ağları (Faster RCNN, Mask RCNN) yer almaktadır.