PDCA Cycle for iOS

Açıklama

PDCA (plandocheckact), iş dünyasında süreçlerin ve ürünlerin kontrolü ve sürekli iyileştirilmesi için kullanılan yinelemeli dört adımlı bir yönetim yöntemidir. Aynı zamanda Deming çemberi/döngüsü/tekerlek, Shewhart çevrimi, kontrol çemberi/döngüsü veya plandostudyact (PDSA) olarak da bilinir. Birbirini takip eden her PDCA döngüsündeki adımlar şunlardır:PLANEbeklenen çıktıya (hedef veya hedefler) uygun olarak sonuçları sağlamak için gerekli hedefleri ve süreçleri belirleyin. Çıktı beklentilerini belirleyerek, spesifikasyonun eksiksizliği ve doğruluğu da hedeflenen iyileştirmenin bir parçasıdır. Mümkün olduğunda, olası etkileri test etmek için küçük bir ölçekte başlayın.DO Planı uygulayın, süreci yürütün, ürünü yapın. Aşağıdaki "CHECK" ve "ACT" adımlarında grafik ve analiz için veri toplayın.KONTROL Gerçek sonuçları (yukarıdaki "DO" bölümünde ölçülen ve toplanan) inceleyin ve tespit etmek için beklenen sonuçlarla ("PLAN"daki hedefler veya hedefler) karşılaştırın herhangi bir farklılık. Grafik verileri, birkaç PDCA döngüsü üzerindeki eğilimleri görmeyi ve toplanan verileri bilgiye dönüştürmeyi çok daha kolaylaştırabilir. Bilgi, bir sonraki adım olan "ACT" için ihtiyacınız olan şeydir. ACT Gerçek ve planlanan sonuçlar arasındaki önemli farklılıklar hakkında düzeltici eylemler talep edin. Kök nedenlerini belirlemek için farklılıkları analiz edin. Sürecin veya ürünün iyileştirilmesini içerecek değişikliklerin nereye uygulanacağını belirleyin. Bu dört adımdan geçiş, iyileştirme ihtiyacı ile sonuçlanmadığında, PDCA'nın uygulandığı kapsam, döngünün bir sonraki yinelemesinde daha ayrıntılı olarak planlamak ve iyileştirmek için rafine edilebilir. PDCA, her döngü bir öncekinden daha yakın olacak şekilde, nihai hedefe yaklaşan sistem hakkındaki artan bilgi sarmallarında tekrar tekrar uygulanmalıdır. Açık bir helezon yay tasavvur edilebilir, her döngü bilimsel yöntemin bir döngüsüdür - PDCA ve her tam döngü, incelenen sistem hakkındaki bilgimizde bir artışa işaret eder. Bu yaklaşım, bilgi ve becerilerimizin sınırlı olduğu, ancak geliştiği inancına dayanmaktadır. Özellikle bir projenin başlangıcında anahtar bilgiler bilinmeyebilir; PDCA Bilimsel yöntemi, tahminlerimizi (hipotezlerimizi) doğrulamak ve bilgimizi artırmak için geri bildirim sağlar. İlk seferde mükemmel olmak için "analiz felci"ne girmektense, tam olarak yanlış olmaktansa yaklaşık olarak doğru olmak daha iyidir. Gelişmiş bilgi ile hedefi iyileştirmeyi veya değiştirmeyi seçebiliriz (ideal durum). PDCA yaklaşımı, seçtiğimiz herhangi bir hedefe bizi daha da yaklaştırabilir. Değişim oranı, yani gelişme oranı, günümüz dünyasında önemli bir rekabet faktörüdür. PDCA, performansta büyük "sıçrayışlara" (genellikle Batılı bir yaklaşımda istenen "atılımlar") ve Kaizen'e (sık sık yapılan küçük iyileştirmeler) izin verir. Amerika Birleşik Devletleri'nde bir PDCA yaklaşımı genellikle çok sayıda insanın zamanını içeren büyük bir projeyle ilişkilendirilir ve bu nedenle yöneticiler harcanan çabayı haklı çıkarmak için büyük 'atılım' iyileştirmeleri görmek isterler. Ancak bilimsel yöntem ve KVKK her türlü proje ve iyileştirme faaliyeti için geçerlidir.