Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Açıklama

REKLAMLAR ÜCRETSİZ | REKLAMSIZ

Yapay zeka, 2020'de insanlar tarafından gösterilen zekanın aksine, makineler tarafından gösterilen zekadır. Bu eğitim, Yapay Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Genetik algoritmalar vb. gibi çeşitli yapay zeka alanlarının temel kavramlarını kapsar. . ve Python'da uygulanması.

Bu öğreticide, Caffe2 (Hızlı Özellik Gömme için Evrişimli Mimari) adlı bir derin öğrenme çerçevesinin nasıl kullanılacağını öğreneceğiz. Ayrıca 2020'de geleneksel makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki farkı, Caffe2'deki yeni özelliklerin Caffe'ye kıyasla ne olduğunu ve Caffe2 kurulum talimatlarını anlayacağız.

H2O, yaygın olarak kabul edilen birkaç makine öğrenimi algoritmasının tam olarak test edilmiş uygulamalarına sahip açık kaynaklı bir Makine Öğrenimi çerçevesidir. 2020'de algoritmayı devasa deposundan alıp veri kümenize uygulamanız yeterli. En yaygın olarak kullanılan istatistiksel ve ML algoritmalarını içerir. H2O, belirli bir veri setinde farklı ML algoritmaları uygulamak için kullanımı kolay bir açık kaynak platformu sağlar.

Python, veri biliminde ve derin öğrenme algoritmaları üretmek için yaygın olarak kullanılan genel amaçlı bir üst düzey programlama dilidir. Bu kısa eğitim, Python'u ve Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib gibi kütüphanelerini; Theano, TensorFlow, Keras gibi çerçeveler.

Keras, python için açık kaynaklı bir derin öğrenme çerçevesidir. Google'da bir yapay zeka araştırmacısı olan Francois Chollet tarafından geliştirilmiştir. Google, Square, Netflix, Huawei ve Uber gibi önde gelen kuruluşlar şu anda Keras kullanıyor. Bu eğitimde Keras'ın kurulumu, derin öğrenmenin temelleri, Keras modelleri, Keras katmanları, Keras modülleri anlatılıyor ve nihayet 2020'de bazı gerçek zamanlı uygulamalarla sonuçlanıyor.

KNIME, geliştirme için grafiksel bir arayüz sağlar. KNIME'ın tanıtılması, Makine Öğrenimi modellerinin geliştirilmesini sıradan bir insanın bakış açısına getirdi.

Lojistik Regresyon, nesnelerin sınıflandırılması için istatistiksel bir yöntemdir. Bu derste, lojistik regresyon tekniğini kullanarak ikili sınıflandırma problemini çözmeye odaklanacağız.

Günümüzün Yapay Zekası (AI), blok zinciri ve kuantum hesaplamanın yutturmacasını çok aştı. Geliştiriciler artık yeni Makine Öğrenimi modelleri oluştururken ve daha iyi performans ve sonuçlar için mevcut modelleri yeniden eğitirken bundan faydalanıyor.

Pybrain, python kullanılarak uygulanan Makine öğrenimi için açık kaynaklı bir kitaplıktır. Kütüphane, ağı eğitmek ve test etmek için ağlar, veri kümeleri, eğitmenler için kullanımı kolay bazı eğitim algoritmaları sunar.

TensorFlow, tüm geliştiriciler için açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamalarını uygulamak için kullanılır. Google ekibi, yapay zeka üzerine büyüleyici fikirler geliştirmek ve araştırmak için TensorFlow'u yarattı. TensorFlow, Python programlama dilinde tasarlanmıştır.

Theano, Machine Learning'de kullanılan matematiksel ifadeleri tanımlamanıza, bu ifadeleri optimize etmenize ve kritik alanlarda GPU'ları kararlı bir şekilde kullanarak bunları çok verimli bir şekilde değerlendirmenize olanak tanıyan bir Python kütüphanesidir.

Bir zaman serisi, belirli bir süre boyunca bir dizi gözlemdir. Hepimizin günden güne karşılaştığı en basit zaman serisi örneği, gün veya hafta veya ay veya yıl boyunca sıcaklıktaki değişimdir. Zamanla değişir.

Makine Öğrenimi (ML), temel olarak, bilgisayar sistemlerinin, insanların yaptığı gibi verilere anlam sağlayabildiği bilgisayar bilimi alanıdır. Basit bir deyişle, ML, bir algoritma veya yöntem kullanarak ham verilerden kalıpları çıkaran bir tür yapay zekadır. ML'nin temel odak noktası, bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmadan veya insan müdahalesi olmadan deneyimlerden öğrenmesine izin vermektir.