Yunmai Document Recognition (Demo)

Yunmai Document Recognition (Demo) 1.0

Windows / Yunmai Technology / 99 / Tam özellik
Açıklama

Yunmai Document Recognition (Demo) - Belge Tanıma için Nihai Çözüm

Günümüzün hızlı tempolu iş dünyasında, belge yönetimi herhangi bir kuruluşun çok önemli bir yönüdür. İşlenmesi gereken evrak ve belgelerin artan miktarı ile her şeyi takip etmek zor olabilir. Yunmai Belge Tanıma'nın (Demo) kullanışlı olduğu yer burasıdır.

Yunmai Belge Tanıma (Demo), yerleşik bir OCR motoruna sahip güçlü bir belge tanıma yazılımıdır. Bir belgenin görüntüsünden metin çıkarabilir ve onu bir metin dosyası olarak kaydedebilir. Bu yazılım, geliştiricilerin PC yazılımına, Android uygulamasına, iOS uygulamasına ve web sunucusuna entegre edebileceği Yunmai Document Recognition OCR SDK'nın bir demo sürümü olarak tasarlanmıştır.

Belge görüntülerini düzenlenebilir dosyalara dönüştürme özelliği, veri girişi ve kağıt belge yönetiminde yaygın olarak uygulanmaktadır. Yunmai Document OCR SDK'nın İngilizce, Basitleştirilmiş Çince, Geleneksel Çince, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca, Portekizce, Hollandaca, Danimarkaca, İsveççe, Fince ve Türkçe dahil olmak üzere 10'dan fazla dilden metin tanıma yeteneği sayesinde; bu, onu küresel olarak faaliyet gösteren işletmeler için ideal bir çözüm haline getirir.

Ana Özellikler:

1. Yerleşik OCR Motoru: Yerleşik OCR motoru, herhangi bir belgenin görüntüsünden hızlı bir şekilde metin çıkarmanıza olanak tanır.

2. Çoklu Dil Desteği: Yunmai Document OCR SDK, 10'dan fazla dili destekler ve bu da onu küresel olarak faaliyet gösteren işletmeler için ideal bir çözüm haline getirir.

3. Kolay Entegrasyon: Geliştiriciler bu SDK'yı PC yazılımlarına veya mobil uygulamalarına sorunsuz bir şekilde entegre edebilirler.

4. Yüksek Doğruluk: Yunmai Document OCR SDK'nın doğruluk oranı yüksektir ve çıkarılan tüm metinlerin doğru ve hatasız olmasını sağlar.

5. Zaman Kazandıran: Görüntüleri hızla düzenlenebilir dosyalara dönüştürme yeteneği ile; bu, manuel veri girişi süreçlerine kıyasla zaman kazandırır.

Faydalar:

1. Geliştirilmiş Verimlilik: Metinleri belgelerden çıkarma sürecini otomatikleştirerek; işletmeler, veri girişi süreçleriyle ilişkili el emeği maliyetlerini azaltarak verimliliklerini artırabilir.

2.Etkin Maliyetli Çözüm: Yunmai Belge Tanıma'ya (Demo) yatırım yapmak, işletmenizin manuel veri girişi süreçleriyle ilişkili işçilik maliyetlerinden tasarruf etmesini sağlarken aynı zamanda verimliliği de artırır.

Bu Yazılımı Kullanmaktan Kimler Yararlanabilir?

1. Hukuk firmaları veya sağlık hizmeti sağlayıcıları gibi büyük hacimli evrak işleri ile uğraşan işletmeler

2.Veri girişi süreçlerini otomatikleştirmenin yollarını arayan şirketler

3.Birden çok dili destekleyen, entegrasyonu kolay bir çözüm arayan geliştiriciler

Çözüm:

In conclusion,YunmaiDocumentRecognition(Demo)isapowerfuldocumentrecognitionsoftwarewithabuilt-inOCREngine.Itcanextracttextfromtheimageofadocumentandsaveitasatextfile.ThissoftwareisdesignedasademoversionofYunmaIDocumentRecognitionOCRSDKwhichdeveloperscaneasilyintegrateintotheirPCsoftwareormobileapplications.Withitsabilitytorecognizetextfrommorethan10languagesincludingEnglish,SimplifiedChineseandTraditionalChinese,FrenchSpanishGermanItalianPortugueseDutchDanishSwedishFinishandTurkish,thismakesitidealforbusinessesoperatingglobally.Byinvestinginthissoftware,businessescanimprovetheirefficiencybyreducingmanualdataentryprocesseswhilesavingmoneyonlaborcostsassociatedwithmanualdataentryprocesses.YunmaIDocumentRecognition(Demo)istheultimatesolutionfordocumentrecognitionandwillhelpyourbusinessthriveinatoday'sfast-pacedbusinessworld!

Tam özellik
Yayımcı Yunmai Technology
Yayıncı sitesi http://www.yunmai.com
Yayın tarihi 2016-01-20
Ekleme Tarihi 2016-01-20
Kategori İş Yazılımları
Alt kategori Ofis takımları
Sürüm 1.0
İşletim sistemi gereksinimleri Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
Gereksinimler None
Fiyat Free
Haftalık indirme 0
Toplam indirme 99

Comments: