R Project 3.3.3

R Projesi: Kapsamlı Bir İstatistiksel Hesaplama ve Grafik Sistemi

Güçlü bir istatistiksel hesaplama ve grafik sistemi arıyorsanız, R Project sizin için mükemmel bir çözümdür. Yeni Zelanda Auckland Üniversitesi'nden Ross Ihaka ve Robert Gentleman tarafından geliştirilen R, dünya çapında istatistikçiler, veri analistleri, araştırmacılar ve geliştiriciler arasında büyük bir popülerlik kazanmış açık kaynaklı bir yazılımdır.

R, bir dil artı grafikler, bir hata ayıklayıcı, belirli sistem işlevlerine erişim ve betik dosyalarında depolanan programları çalıştırma yeteneği içeren bir çalışma zamanı ortamı sağlar. Yazılımın tasarımı, mevcut iki dilden büyük ölçüde etkilenmiştir: Becker, Chambers & Wilks'in S (bkz. S Nedir?) ve Sussman'ın Şeması. Ortaya çıkan dil, görünüş olarak S'ye çok benzerken, temeldeki uygulama ve anlambilim, Şema'dan türetilmiştir.

R'nin çekirdeği, işlevleri kullanarak modüler programlamanın yanı sıra dallanmaya ve döngüye izin veren yorumlanmış bir bilgisayar dilidir. R'deki kullanıcı tarafından görülebilen işlevlerin çoğu, R'nin kendisinde yazılmıştır. Kullanıcıların verimlilik için C/C++ veya FORTRAN dillerinde yazılmış prosedürlerle arayüz oluşturması mümkündür.

R, doğrusal regresyon modelleri (LM), genelleştirilmiş doğrusal modeller (GLM), karma efekt modelleri (MEM), zaman serisi analizi (TSA), hayatta kalma analizi (SA) gibi veri analizi için kullanılabilecek çok çeşitli istatistiksel prosedürler sunar. ) diğerleri arasında. Ek olarak, dağılım grafikleri, çizgi grafikler, çubuk grafikler, histogramlar vb. içeren grafiksel yetenekler de sağlar.

R Project kullanmanın SAS veya SPSS gibi diğer istatistiksel yazılım paketlerine göre en önemli avantajlarından biri esnekliğidir. Kullanıcılar kendi kodlarını yazarak veya finans, biyoloji, sosyal bilimler gibi çeşitli alanları kapsayan binlerce kullanıcı katkılı paketi içeren CRAN - Comprehensive R Archive Network - ek paketlerini yükleyerek analizlerini özel ihtiyaçlarına göre kolayca özelleştirebilirler.

SAS veya SPSS gibi diğer ticari yazılım paketlerine göre R Project kullanmanın bir başka avantajı da maliyet etkinliğidir. Açık kaynaklı bir yazılım olduğu için, sadece kullanmak için yüksek meblağlar ödemek zorunda olunan ticari yazılımların aksine, herkes herhangi bir lisans ücreti ödemeden ücretsiz olarak indirebilir.

Ayrıca, açık kaynak olduğundan, topluluk katkılarıyla her zaman iyileştirme için yer vardır. Bu, kullanıcıların kod iyileştirmelerine veya hata düzeltmelerine katkıda bulunarak projeyi zaman içinde daha iyi hale getirebilecekleri anlamına gelir.

Uygun maliyetli, esnek, özelleştirilebilir  ve topluluk katkılarıyla sürekli gelişme sağlamanın yanı sıra; bu aracın sunduğu diğer bir avantaj, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleme yeteneğinde yatmaktadır. Sağlıktan finansa kadar çeşitli sektörlerde her gün artan miktarda veri üretilirken; büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek çok önemli hale gelir. Ve burada Hadoop gibi araçlar devreye giriyor, ancak o zaman bile bunlar özel bilgi gerektiriyor, oysa R gibi araçlarla herhangi bir özel bilgiye ihtiyaç duyulmuyor, bu da onu yeni başlayanlar için bile erişilebilir kılıyor.

Ayrıca çoğu kuruluş, Oracle SQL Server MySQL vb. gibi veritabanlarına zaten büyük yatırımlar yapmış olduğundan; Bu veritabanlarını Hadoop gibi araçlarla entegre etmek zorlaşırken, R gibi araçlarla entegre etmek bu veritabanlarıyla uyumlu olduğundan daha kolay hale geliyor ve böylece veri çıkarımı her zamankinden daha kolay hale geliyor.

Sonuç olarak, esneklik, özelleştirilebilirlik, maliyet etkinliği, topluluk katkıları yoluyla sürekli iyileştirme, büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleme, popüler veritabanlarıyla uyumluluk sunan kapsamlı bir istatistiksel hesaplama aracı arıyorsanız, o zaman “R Projesi”nden başkasına bakmayın!