NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: Biyoistatistik Eğitmenleri için Nihai Eğitim Yazılımı

Bir biyoistatistik öğretim görevlisi olarak, ders verirken en büyük zorluğun gereken çok miktarda materyalin üstesinden gelmek olduğunu biliyorsunuz. Buna dinleyici notları, küçük testler, sınavlar, öğrenciler için notlar ve öğretim asistanları (TA'lar) için not verme anahtarları dahildir. Tüm bu malzemeleri oluşturmak zaman alıcı ve bunaltıcı olabilir. İşte burada NXG Logic Instructor devreye giriyor.

NXG Logic Instructor, biyoistatistik alanında ders vermek için talimat ve derecelendirme materyalleri oluşturmak üzere özel olarak tasarlanmış Windows tabanlı bir sistemdir. Eğitmen ile üzerinde çalışılan çözümlerle (not verme anahtarları) ders notları, ders slaytları, ev ödevleri, sınavlar ve sınavlar oluşturabilirsiniz. Bu yazılım, yüksek kaliteli eğitim içeriği sağlamaya devam ederken öğretim sürecini kolaylaştırmak isteyen herkes için mükemmeldir.

Eğitmen, biyoistatistik ile ilgili çok çeşitli konuları kapsar. Örnek uzay ve olaylar gibi temel kavramları kapsayan olasılık teorisini içerir; şartlı olasılık; Bayes kuralı; iki terimli dağılım dahil olmak üzere ayrık rasgele değişkenler; normal dağılım dahil sürekli rasgele değişkenler; t-testi veya ANOVA testi gibi 2- ve k-örnek bağımsız ve eşleştirilmiş parametrik testler; Wilcoxon sıra toplamı testi veya Kruskal-Wallis testi gibi parametrik olmayan testler; iki rastgele değişken arasındaki kovaryans; İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçen Pearson korelasyon katsayısı; İki sıralı değişken veya bir sıralı değişken ile bir sürekli değişken arasındaki monoton ilişkiyi ölçen Spearman sıra korelasyon katsayısı; düz bir çizgi denklemi y=mx + b kullanarak iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi modelleyen basit doğrusal regresyon; y=b0 + b1x1 + b2x2 + denklemini kullanarak ikiden fazla sürekli değişken arasındaki ilişkiyi modelleyen çoklu doğrusal regresyon. ..+ bkxk; kategorik veya sayısal olabilen öngörücüleri kullanarak ikili yanıt değişkenini modelleyen lojistik regresyon; istatistiksel modeller tarafından yapılan varsayımları kontrol eden regresyon teşhisi, bunlara uymak için kullanılan verilerle karşılanır; Belirli bir önem düzeyi ile belirli bir boyuttaki bir etkiyi saptamak için kaç özneye ihtiyaç duyulduğunu belirleyen güç analizi.

Eğitmen çıktısı LaTeX2e formatındadır. LaTeX2e, özellikle matematiksel denklemler olmak üzere yüksek kaliteli dizgiler ürettiği için akademide yaygın olarak kullanılan bir belge hazırlama sistemidir. Bu nedenle, TeXstudio veya Overleaf gibi bir LateX2e matematik dizgi programının kullanılmasını gerektirir.

NXG Logic Instructor'ın kullanıcı dostu arayüzü ve kapsamlı özellikleri parmaklarınızın ucunda - öğretim materyali oluşturmak hiç bu kadar kolay olmamıştı! İster biyoistatistik öğretme konusunda yeni olun, ister uzun yıllara dayanan bir deneyime sahip olun, bu yazılım birinci sınıf eğitim içeriği sunmaya devam ederken zamandan tasarruf etmenize yardımcı olacaktır.

Ana Özellikler:

- Ders notları oluşturun

- Ders slaytları oluşturun

- Ev ödevleri oluşturun

- Sınavlar oluşturun

- Çalışılan çözümlerle sınavlar oluşturun (not verme anahtarları)

- Olasılık teorisini kapsar

- Seçenekleri kapsar

- Permütasyonları kapsar

- Kapak takımları

- Bayes kuralını kapsar

- Binom dağılımını kapsar (tam olarak/en azından/en fazla)

-Poisson dağılımını kapsar (tam olarak/en azından/en fazla)

-Normal dağılımı kapsar

-2 örnekli bağımsız parametrik ortalamaların eşitliği testlerini kapsar

-K-örnek bağımsız parametrik ortalamaların eşitliği testlerini kapsar

-2 örnekli eşleştirilmiş parametrik ortalamaların eşitliği testlerini kapsar

-K-örnek eşleştirilmiş parametrik ortalamaların eşitliği testlerini kapsar

-2 örnekli bağımsız, parametrik olmayan medyanların eşitliği/wilcoxon-sıra toplamı-testlerini kapsar

-K-örnek bağımsız medyanların parametrik olmayan eşitlik/kruskal-wallis-testlerini kapsar

Kovaryans hesaplaması

Pearson korelasyon hesabı

Spearman sıra korelasyon hesaplaması

Basit doğrusal regresyon modellemesi

Çoklu doğrusal regresyon modellemesi

Lojistik regresyon modellemesi

Regresyon teşhisi

Güç analizi

Çıktı formatı: LaTeX

Sistem gereksinimleri:

İşletim Sistemi: Windows XP/Vista/7/8/10.

Bellek: En az 512 MB.

İşlemci: En az 1 GHz hızında çalışan Intel Pentium IV işlemci.

Gerekli Sabit Disk Alanı: Sabit disk sürücüsünde gereken minimum boş alan yaklaşık 100 MB olmalıdır.

Çözüm:

Kaliteden ödün vermeden hızlı bir şekilde eğitim materyali oluşturmanıza yardımcı olacak, kullanımı kolay ancak kapsamlı bir yazılım çözümü arıyorsanız, NXG Logic Instructor'dan başkasına bakmayın! Kullanıcı dostu arayüzü ve temel olasılık teorisinden lojistik regresyonlar gibi gelişmiş istatistiksel yöntemlere kadar her şeyi kapsayan kapsamlı özellik seti ile bu yazılım, biyoistatistiğin etkili bir şekilde öğretilmesi zamanı geldiğinde eğitimcilerin ihtiyaç duyduğu her şeye sahiptir. Öyleyse neden bekleyelim? Kopyanızı bugün indirin!