R for Mac OS X 4.0.2

Mac OS X için R: Kapsamlı Bir İstatistiksel Hesaplama ve Grafik Ortamı

Güçlü bir istatistiksel bilgi işlem ve grafik ortamı arıyorsanız, Mac OS X için R mükemmel bir çözümdür. Bir GNU projesi olarak geliştirilen R, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleme, klasik istatistiksel testler, zaman serisi analizi, sınıflandırma, kümeleme, biyoinformatik ve daha fazlasını içeren çok çeşitli istatistiksel teknikler sağlayan bir dil ve ortamdır.

R, S dilinin bir uygulaması olarak John Chambers ve Bell Laboratories'deki (eski adıyla AT&T) meslektaşları tarafından geliştirilmiştir. S ve R arasında bazı farklılıklar olmakla birlikte, S için yazılan çoğu kod R altında değişmeden çalışır. Bu, bir platformdan diğerine geçişi kolaylaştırır.

R'nin güçlü yönlerinden biri genişletilebilirliğidir. S dili, araştırmacılara yeni fikirleri keşfetmeleri için esnek bir araç sağladığından istatistiksel metodoloji araştırmalarında uzun süredir kullanılmaktadır. R'nin bu aktiviteye katılım için açık kaynak yolu ile, kullanıcılar kendi fonksiyonlarını yazarak veya başkaları tarafından geliştirilen paketleri kullanarak yeteneklerini kolayca genişletebilirler.

R'nin diğer bir gücü de yayın kalitesinde çizimleri kolaylıkla üretebilmesidir. Kullanıcılar, gerektiğinde matematiksel semboller ve formüller içeren iyi tasarlanmış grafikler oluşturabilir. Kullanıcıların çıktıları üzerinde tam kontrol sahibi olabilmeleri için grafiklerdeki küçük tasarım seçimleri için varsayılan değerler üzerinde büyük özen gösterilmiştir.

İster akademik bir araştırmacı olun, ister endüstride veri analizi projelerinde çalışıyor olun, ister kendi kendine çalışma kursları veya çevrimiçi öğreticiler yoluyla istatistik hakkında daha fazla bilgi edinmekle ilgileniyorsanız, bu yazılım sizin için başvurulacak araç olacaktır!

Ana Özellikler:

- Kapsamlı istatistiksel teknikler seti

- Kullanıcı tarafından yazılan işlevler veya paketler aracılığıyla genişletilebilir

- Matematiksel sembollerle yayın kalitesinde grafikler

- Kullanımı kolay arayüz

İstatistiksel teknikler:

Doğrusal Modelleme: Doğrusal regresyon modelleri, bir veya daha fazla öngörücü değişkene dayalı olarak sürekli sonuçları tahmin etmek istediğimizde kullanılır.

Doğrusal Olmayan Modelleme: Doğrusal olmayan regresyon modelleri, değişkenler arasındaki karmaşık ilişkileri modellememize izin verir.

Klasik İstatistiksel Testler: Bu testler, gruplar arasında gözlemlenen farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlememize yardımcı olur.

Zaman Serisi Analizi: Zaman serisi analizi, zaman içinde toplanan verileri analiz etmemizi sağlar.

Sınıflandırma: Sınıflandırma algoritmaları, gözlemleri özelliklerine göre farklı kategorilerde sınıflandırmamıza yardımcı olur.

Kümeleme: Kümeleme algoritmaları, gözlemleri aralarındaki benzerliklere göre gruplandırır.

Biyoinformatik: Biyoinformatik araçları, biyologların gen ifadesi profillemesi gibi deneylerden üretilen büyük veri kümelerini analiz etmelerine yardımcı olur.

Sistem gereksinimleri:

Bu yazılımı Mac bilgisayarınızda çalıştırmak için ihtiyacınız olan:

• macOS 10.13 (Yüksek Sierra) veya sonraki sürümler

• 64 bit Intel işlemci

Çözüm:

Sonuç olarak, yayınlama amaçlarına uygun yüksek kaliteli grafikler üretirken gelişmiş istatistiksel teknikleri kullanarak verileri analiz etmek için kapsamlı bir araç setine ihtiyacınız varsa, Mac OS X için R mükemmel bir seçimdir. hem akademik hem de endüstriyel yönelimli bireyler için ideal hale getiren yeni yöntemler geliştirmek!